SQL vs NoSQL

• 我覺得，隨著近年軟體商業型態的高速發展，如今再來談 NoSQL 會比幾年前多了更多不同的層次感
• 先講結論，傳送門，FooTinder 選擇了三種資料庫，PostgreSQL、MongoDB 和 Elasticsearch
  • 選 PostgreSQL 原因是因為我們有 CMS 系統，目前主流的依然是支持 RDBMS 為主
  • 選 MongoDB 原因是因為我們是讀多寫少交易少的系統，而且高速迭代下，Schemaless 的特點會強化
  • 選 Elasticsearch 原因是因為我們有全文檢索的需求
• 回頭來看著名網站 https://db-engines.com/en/ranking
  • 前四名由 RDBMS 四大天王，Oracle、MySQL、MSSQL 和 PostgreSQL
    • 如果需要用 RDBMS，具體該怎麼選擇，根據公司規模、程式語言、團隊習慣等等來做決定
  • Document 類型的首位是 MongoDB，Key Value 類型的首位是 Redis，Search Sngine 類型的首位是 Elasticsearch，Embedded 類型的首位是 SQLite，Wide Column 類型的首位是 Cassandra
    • 回到開頭說的，隨著現代軟體商業型態的發展，以上這些類型都是為了特定的業務而發展出來的
    • Document 類型強項在 Schemaless，有許多特化的查詢功能
    • Key Value 類型強項在 Cache Service
    • Search Sngine 類型強項在全文檢索
    • Embedded 類型強項在 bundle size 小，可以在小型裝置上運行
    • Wide Column 類型強項在天生分散式，如果服務是需要動態擴展效果會很好

✌️ 那麼第十八天到這邊囉，明天來講 -> 用戶反饋 與 重新設計

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